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针对过去车牌定位难的问题,提出了一种基于神经网络的车牌定位方法,算法通过神经网络训练、图像预处理以及用训练好的网络进行车牌的定位,依照上述算法对编制的软件检验,从测试的600幅320×240(像素×像素)汽车图像,正确率达到了95.1%,每幅图像的运行时间小于2s,基本上达到了实时处理的要求.
一种基于神经网络的车牌定位方法
【摘 要】
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针对过去车牌定位难的问题,提出了一种基于神经网络的车牌定位方法,算法通过神经网络训练、图像预处理以及用训练好的网络进行车牌的定位,依照上述算法对编制的软件检验,从测
【机 构】
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南京信息工程大学计算机科学与技术系
【出 处】
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辽宁工程技术大学学报
【发表日期】
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2005年1期
【基金项目】
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江苏省高校自然科学基金资助项目(01KJB520005)
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