【摘 要】
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不良信息是污染网络环境和影响青少年成长的罪魁祸首,在近年来呈现愈演愈烈的态势。为加速互联网内容整治,有必要对网络信息进行详细的分类和检测,以便快速准确的找出不良信
【基金项目】
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2018年度河南省社科联、河南省经团联调研课题“加强互联网内容建设,建立网络综合治理体系研究”(项目编号:SKL-2018-610)
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不良信息是污染网络环境和影响青少年成长的罪魁祸首,在近年来呈现愈演愈烈的态势。为加速互联网内容整治,有必要对网络信息进行详细的分类和检测,以便快速准确的找出不良信息及其来源。本文归纳了网络不良信息的传播和访问特点,结合数据挖掘技术设计了一种互联网不良信息检测方法,示例分析显示,该方法能够有效的筛选可疑负面信息,并对不良信息进行分类和检测,可作为网络综合治理体系的技术参考。
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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技
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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技