【摘 要】
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为解决传统均衡算法和匹配算法在低信噪比情况下水声稀疏信道估计准确率低和计算量大的问题,提出一种基于正交字典的全反馈信道函数估计方法。通过信道参数估计公式分析,当训
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61571334)
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为解决传统均衡算法和匹配算法在低信噪比情况下水声稀疏信道估计准确率低和计算量大的问题,提出一种基于正交字典的全反馈信道函数估计方法。通过信道参数估计公式分析,当训练序列与信道函数分量卷积构成正交字典集时,利用匹配算法便可获得最佳匹配结果,结合全反馈结构将信道参数反馈迭代计算,用数学归纳法证明该结构可进一步提高信道函数估计准确率。仿真结果表明,在低信噪比条件下,相比均衡类算法和匹配类算法,提出的信道估计算法可获得更高的估计准确率,具有更低的时间复杂度。
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