【摘 要】
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利用1951—2013年广西90个气象观测站气温资料、国家气候中心74项指数、美国大气海洋局气候预测中心60项指数资料及1979—2013年美国大气海洋局海温和陆地雪盖资料、美国冰雪
【机 构】
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广西壮族自治区气候中心,广西壮族自治区气象信息中心
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（41565005）资助
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利用1951—2013年广西90个气象观测站气温资料、国家气候中心74项指数、美国大气海洋局气候预测中心60项指数资料及1979—2013年美国大气海洋局海温和陆地雪盖资料、美国冰雪数据中心的两极海冰资料,通过相关分析获得广西寒露风日数的影响因子,采用逐步回归和粒子群—神经网络方法建立广西寒露风日数的预测模型,并进行预报检验。结果表明：广西寒露风日数与前1 a的4—10月北极海冰、前1 a的9月北半球极涡面积指数等因子相关显著,均通过5%水平的显著性检验。利用筛选的因子进行5 a独立样本预报检验,逐步回归
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