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在对滚动轴承故障数据进行的分类实验中应用FCM算法,就其不足进行分析。为了克服离群点的影响,提出相对模糊指数概念,并且构建了隶属度归一化修正因子。然后结合S2FCM算法提出一种无监督的FCM融合算法。分别用两个实验平台的数据对该融合算法与传统算法的有效性进行仿真实验。对比不同算法的实验结果说明,FCM融合算法可以有效的提高价值函数的收敛速度,同时聚类结果的准确率也明显优于传统算法。