【摘 要】
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传统的信息检索方法一般都采用对文本内容的词频进行分析的统计方法，这种索引方法仅仅考虑词语在文本中的出现率，因此不能抽取出表达文本语义的索引词。为了解决这个问题，本文提
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（69973012）
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传统的信息检索方法一般都采用对文本内容的词频进行分析的统计方法，这种索引方法仅仅考虑词语在文本中的出现率，因此不能抽取出表达文本语义的索引词。为了解决这个问题，本文提出了一种新的信息检索方法，即基于概念的权重索引方法。本方法引入了概念类的概念，并且提出了用概念之间存在的关系来表示文档中的词汇和概念的语义重要度。本方法比单纯的词汇信息更能体现文本的概念特征，提高信息检索的性能；同时环能隆低文本向量的维数，减少计算量，提高检索效率。
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