【摘 要】
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在2D-3D医学图像配准中,数字影像重建（DRR）的生成与相似性测度是最重要同时也是最耗时的两个配准步骤。针对配准过程中计算量大、耗时长的问题,将模式强度与梯度相结合,简化模
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（60962004 61162016）, 甘肃省科技支撑计划项目（0708GKCA047）, 甘肃省自然科学基金项目（0803RJZA015）资助
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在2D-3D医学图像配准中,数字影像重建（DRR）的生成与相似性测度是最重要同时也是最耗时的两个配准步骤。针对配准过程中计算量大、耗时长的问题,将模式强度与梯度相结合,简化模式强度相似性测度的计算量,同时利用图形处理器（GPU）的多线程并行计算在GPU上完成DRR生成与相似性测度,引入梯度下降与多分辨策略对配准过程进行优化,完成整个配准过程。通过与多种相似性测度方法以及基于CPU的配准的比较,表明该方法在很好地兼顾配准精确度的同时,配准速度得到了大大提高。
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