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针对经典统计方法和传统Beyes方法的缺陷，基于卡方拟合优度检验，引入相似系数的概念，提出了一种基于多阶段试验信息的成败型产品可靠性评价的加权Bayes方法。通过计算各阶段试验信息和现场试验信息的相似系数，求出各阶段试验信息作为验前信息的置信下限，据此计算得到了产品的可靠性置信下限。仿真算例结果表明，该方法的计算结果介于经典统计方法和传统Bayes方法之间，与根据专家意见计算的结果最接近，评价结果更加合理。