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介绍了符号数据分析方法的基本理论．针对一种最常用的符号数据——区间型符号数据，基于误差传递的理论，提出了区间回归分析的方法．方法包括了线性回归分析和可线性化的非线性回归分析两种情形．讨论了基于Hausdorff距离的区间数距离，基于此定义了回归模型的评价指标．进行了方法的应用研究，选取沪深300指数与中信规模风格指数，从时间维上对其日内数据进行“数据打包”，形成区间型符号数据；建立了区间线性回归分析模型，从全局上揭示了两类指数间的相关性．结论表明，与针对点数据的传统回归分析相比，区间型符号数据的回归分析方