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（滨州市沾化区建设工程质量检测中心 山东省滨州市 256800）
摘 要：本文阐述了建材检测中的数据处理，加强检测误差的分析，并基于数据的有效处理，以提高建材检测的准确性。
关键词：建材检测；误差；数据处理
1 建筑材料检测研究现状
我国的建材检测机构数量多、分布广。但是在4600余家建材建筑检测实验室中，企业实验室占据了40%的份额，而监督检测机构只占整个行业的30%，因此，监督力量较为薄弱。同时，根据国际惯例，没有独立法人资格的检测机构不能作为独立的第三方服务市场，这就给加入WTO后，我国的建材检测机构带来了市场风险和较大的压力。本文分析了目前建材检测工作中仍然存在的“假、乱、低、缺”现象，并针对存在的问题，指出了需要改进的地方。为提高建材检测的工作效率和加大建材检测的监督力度，可以借助Internet技术实现及时、迅速的委托、核查、抽样、試验、报告、评估和管理监督等工作。例如，在网络环境下如何利用网络资源进行委托、试验、数据分析、报表打印以及利用虚拟情景进行探究分析、利用通讯工具进行协商分析、利用网络工具进行创造分析的设计等方面，都值得我们进一步去研究、去探索。
2 建材检测中误差产生及分类
2.1 影响检测结果的因素较多
在对建筑材料进行检测的过程中对结果产生影响的因素相对较多，例如检测人员对操作的熟练程度、在进行检测之前的准备工作是否做到位、进行检测的环境是否符合相应的要求等等，多个方面对检测都会产生一定的影响，这都会导致检测结果存在误差。
2.2 样品选择缺乏合理性
通常，施工企业负责样品的选择，检验企业负责质量检测，无形中增加了样品的保存时间。另外，不同的外部环境，也对检测结果产生一定的影响，结构的精准性下降。
2.3 不可忽略系统误差的产生
通过对常见系统误差的研究发现，系统误差基本可以分为以下两类：固定系统误差和变化系统误差。固定系统误差主要是指在利用检测系统进行数据检测时，得到的数据与真实数据的差距大小不变，例如：试验机械的零点不准，就会造成系统的固定误差。变化系统误差是指由于外界环境的改变而引起的检测系统变化，从而造成系统测量的数据与实际数据的差距。
2.4 过失误差
过失误差有一别名，即“粗差”，指的是由于实验操作人员粗心大意而导致的一类误差，比较典型的过失误差有记错或者读错。过失误差产生的试验数值和事实情况通相比常存在极大的偏差，因此，可以将其刨除。一般情况下，可以凭借个人经验将此类误差剔除掉，但这种做法带有明显的主观因素影响，比较科学的做法是，以偶然误差的正态分布理论为基础，确定某个鉴别值，然后将其和诸多测定值的偏差展开对比，从正态分布规律可知，绝对值越是偏大的误差，其发生的概率也就越是偏低，另外，其数值具有某个特定的范围，且不会超出。
2.5 偶然性误差分析
检测数据偶然性误差指的是环境因素、自然因素等所存在的难以有效控制的微小因素，这些因素可能会造成建材检测出现误差，进而影响检测数据的准确性。引发偶然性误差的原因较多，不仅包括人为因素，还包括设备因素与环境因素等。检测人员物读取数据时，将数据误读或者记错，则会造成检测结果出现误差。检测设备存在质量问题，则会影响实验数据的准确性。自然环境因素具有不确定性，造成的误差具有随机性。
3 建筑材料的检测数据处理方法
3.1 数据处理的三个参数
由于测定值是真值与误差之和，误差是随机变量，导致测定值也是随机变量，反映隨机变量有三个重要的统计特征数：标准误差、算术平均值（ 也称“ 数学期望 ”） 和变异系数。下面就介绍一下这三个参数：
3.1.1 标准误差参数
对于建材检测误差的控制，需要加强标准误差参数的控制。在检测建材的过程中，则可以引入标准误差概念，以此提高计算测定数据的准确性，减少数据误差，显著的体现出数据的分布状态，以及数据之间的相对距离。在实际处理过程中，采取均值作为计算判断标准，同时要结合算术平均值偏差情况，以及算术平均值的分布情况，来计算测定数值的标准差参数。采取标准差处理数据，能够有效的判断数据的实际情况。若标准差越大，则数据分布的越离散，若标准差越小，则数据分布的越集中。
3.1.2 算术平均误差
平均值体现样本数据的基本情况，是样本数据的外观表现，也反应随机变量的均值。通常来说，误差有正与负之分，通过均值进行处理之后，能够减少数据的误差，使得这些数据与实际值更为贴近，提高检测结果的准确性。
3.1.3 变异系数
如果两组试验数据的标准误差相同，说明两组试验数据分布相同，且与围绕中心位置点的距离相同，这同两组数据的均值无关。而为了表示试验数据的偏差程度，一般都采用标准误差和算术平均值比值的形式，即变异系数来表示。
3.2 数据处理方法的选择
对于建材的使用具有不确定性，其在施工使用前经过加工处理后的几何尺寸和物力特性都有可能发生改变，这样就会对检测的检验结果造成不同程度的影响。因此，为了避免误差对于建材检测结果的影响，对于检测数据就要选择适当的处理方法。以混凝土立方的抗压强度检测为例：检测后获得三个数据（存在两个最值，即最大值和最小值），如果有一个最值与中间值的差值超过中间值的百分之十五，则需要将最值舍去；如果两个最值与中间值的差都超过中间值的百分之十五，则此组数据无效，需要重新测量。
4 加强建材检测管理措施
4.1 加强政府的监督管理
建材检测环节出现类似虚假检测的问题十分普遍，究其根本还是在于政府没有能够加强监督管理，发挥政府在经济市场管理中的作用。因此，对于目前我国建材检测管理中出现的问题，政府首先应出台相应的监管制度与政策，引导建材检测市场的良性发展。同时对于在建材检测管理过程中发生的虚假检测事件要给予严厉的打击，维护建材检测的管理秩序。
4.2 检测规范化
检测单位应保障在对建筑材料进行检测按照相应的规范进行操作，并要注意对检测产生影响的因素，例如设备的影响产生的误差、人为的因素以及环境对检测产生的影响等等；在进行检测的过程中应对检测单位进行监督，保障检测手段的公正化与客观性，例如应将建筑材料的检测仪器定期进行更新，保障设备的智能化与自动化，以此来加强检测的信息真实与准确"检测部门要将其自身的作用得到充分的发挥，避免出现检测的结果收到外界的影响，保证科学与合理"检测报告是检测结果的体现，所以要保证检测报告的可靠，这也在一定的程度上确定了建筑材料是否可用，这对建筑的质量与安全产生直接的影响，所以应对其进行重视。
结束语：
建材的质量直接影响着建筑的质量，因此必须要确保建材的质量能够满足建筑标准。在进行建材检测的时候，误差与数据处理是不可忽视的一项重要工作。在检测建材的过程中，为了能够有效的避免出现系统性误差、人为误差、偶然性误差，则需要加强数据处理参数的把控，严格按照检测流程与标准进行，以此确保检测结果的准确性。
参考文献：
[1]建材质量检测技术与质量控制[J]. 时晓艳. 中国新技术新产品. 2014（08）
[2]建材检测管理中存在的主要问题及对策[J]. 王桂珍，田强，于瑞峰. 四川建材. 2014（03）
[3]节能建材检测质量控制方法[J]. 朱秀清. 中国建设信息. 2014（09）
[4]加强建筑材料检测方法的思考与探讨[J]. 王腾飞，王彩红.门窗，2015
[5]建筑材料检测要点与注意事项[J]. 候艳.环球人文地理，2015
摘 要：本文阐述了建材检测中的数据处理，加强检测误差的分析，并基于数据的有效处理，以提高建材检测的准确性。
关键词：建材检测；误差；数据处理
1 建筑材料检测研究现状
我国的建材检测机构数量多、分布广。但是在4600余家建材建筑检测实验室中，企业实验室占据了40%的份额，而监督检测机构只占整个行业的30%，因此，监督力量较为薄弱。同时，根据国际惯例，没有独立法人资格的检测机构不能作为独立的第三方服务市场，这就给加入WTO后，我国的建材检测机构带来了市场风险和较大的压力。本文分析了目前建材检测工作中仍然存在的“假、乱、低、缺”现象，并针对存在的问题，指出了需要改进的地方。为提高建材检测的工作效率和加大建材检测的监督力度，可以借助Internet技术实现及时、迅速的委托、核查、抽样、試验、报告、评估和管理监督等工作。例如，在网络环境下如何利用网络资源进行委托、试验、数据分析、报表打印以及利用虚拟情景进行探究分析、利用通讯工具进行协商分析、利用网络工具进行创造分析的设计等方面，都值得我们进一步去研究、去探索。
2 建材检测中误差产生及分类
2.1 影响检测结果的因素较多
在对建筑材料进行检测的过程中对结果产生影响的因素相对较多，例如检测人员对操作的熟练程度、在进行检测之前的准备工作是否做到位、进行检测的环境是否符合相应的要求等等，多个方面对检测都会产生一定的影响，这都会导致检测结果存在误差。
2.2 样品选择缺乏合理性
通常，施工企业负责样品的选择，检验企业负责质量检测，无形中增加了样品的保存时间。另外，不同的外部环境，也对检测结果产生一定的影响，结构的精准性下降。
2.3 不可忽略系统误差的产生
通过对常见系统误差的研究发现，系统误差基本可以分为以下两类：固定系统误差和变化系统误差。固定系统误差主要是指在利用检测系统进行数据检测时，得到的数据与真实数据的差距大小不变，例如：试验机械的零点不准，就会造成系统的固定误差。变化系统误差是指由于外界环境的改变而引起的检测系统变化，从而造成系统测量的数据与实际数据的差距。
2.4 过失误差
过失误差有一别名，即“粗差”，指的是由于实验操作人员粗心大意而导致的一类误差，比较典型的过失误差有记错或者读错。过失误差产生的试验数值和事实情况通相比常存在极大的偏差，因此，可以将其刨除。一般情况下，可以凭借个人经验将此类误差剔除掉，但这种做法带有明显的主观因素影响，比较科学的做法是，以偶然误差的正态分布理论为基础，确定某个鉴别值，然后将其和诸多测定值的偏差展开对比，从正态分布规律可知，绝对值越是偏大的误差，其发生的概率也就越是偏低，另外，其数值具有某个特定的范围，且不会超出。
2.5 偶然性误差分析
检测数据偶然性误差指的是环境因素、自然因素等所存在的难以有效控制的微小因素，这些因素可能会造成建材检测出现误差，进而影响检测数据的准确性。引发偶然性误差的原因较多，不仅包括人为因素，还包括设备因素与环境因素等。检测人员物读取数据时，将数据误读或者记错，则会造成检测结果出现误差。检测设备存在质量问题，则会影响实验数据的准确性。自然环境因素具有不确定性，造成的误差具有随机性。
3 建筑材料的检测数据处理方法
3.1 数据处理的三个参数
由于测定值是真值与误差之和，误差是随机变量，导致测定值也是随机变量，反映隨机变量有三个重要的统计特征数：标准误差、算术平均值（ 也称“ 数学期望 ”） 和变异系数。下面就介绍一下这三个参数：
3.1.1 标准误差参数
对于建材检测误差的控制，需要加强标准误差参数的控制。在检测建材的过程中，则可以引入标准误差概念，以此提高计算测定数据的准确性，减少数据误差，显著的体现出数据的分布状态，以及数据之间的相对距离。在实际处理过程中，采取均值作为计算判断标准，同时要结合算术平均值偏差情况，以及算术平均值的分布情况，来计算测定数值的标准差参数。采取标准差处理数据，能够有效的判断数据的实际情况。若标准差越大，则数据分布的越离散，若标准差越小，则数据分布的越集中。
3.1.2 算术平均误差
平均值体现样本数据的基本情况，是样本数据的外观表现，也反应随机变量的均值。通常来说，误差有正与负之分，通过均值进行处理之后，能够减少数据的误差，使得这些数据与实际值更为贴近，提高检测结果的准确性。
3.1.3 变异系数
如果两组试验数据的标准误差相同，说明两组试验数据分布相同，且与围绕中心位置点的距离相同，这同两组数据的均值无关。而为了表示试验数据的偏差程度，一般都采用标准误差和算术平均值比值的形式，即变异系数来表示。
3.2 数据处理方法的选择
对于建材的使用具有不确定性，其在施工使用前经过加工处理后的几何尺寸和物力特性都有可能发生改变，这样就会对检测的检验结果造成不同程度的影响。因此，为了避免误差对于建材检测结果的影响，对于检测数据就要选择适当的处理方法。以混凝土立方的抗压强度检测为例：检测后获得三个数据（存在两个最值，即最大值和最小值），如果有一个最值与中间值的差值超过中间值的百分之十五，则需要将最值舍去；如果两个最值与中间值的差都超过中间值的百分之十五，则此组数据无效，需要重新测量。
4 加强建材检测管理措施
4.1 加强政府的监督管理
建材检测环节出现类似虚假检测的问题十分普遍，究其根本还是在于政府没有能够加强监督管理，发挥政府在经济市场管理中的作用。因此，对于目前我国建材检测管理中出现的问题，政府首先应出台相应的监管制度与政策，引导建材检测市场的良性发展。同时对于在建材检测管理过程中发生的虚假检测事件要给予严厉的打击，维护建材检测的管理秩序。
4.2 检测规范化
检测单位应保障在对建筑材料进行检测按照相应的规范进行操作，并要注意对检测产生影响的因素，例如设备的影响产生的误差、人为的因素以及环境对检测产生的影响等等；在进行检测的过程中应对检测单位进行监督，保障检测手段的公正化与客观性，例如应将建筑材料的检测仪器定期进行更新，保障设备的智能化与自动化，以此来加强检测的信息真实与准确"检测部门要将其自身的作用得到充分的发挥，避免出现检测的结果收到外界的影响，保证科学与合理"检测报告是检测结果的体现，所以要保证检测报告的可靠，这也在一定的程度上确定了建筑材料是否可用，这对建筑的质量与安全产生直接的影响，所以应对其进行重视。
结束语：
建材的质量直接影响着建筑的质量，因此必须要确保建材的质量能够满足建筑标准。在进行建材检测的时候，误差与数据处理是不可忽视的一项重要工作。在检测建材的过程中，为了能够有效的避免出现系统性误差、人为误差、偶然性误差，则需要加强数据处理参数的把控，严格按照检测流程与标准进行，以此确保检测结果的准确性。
参考文献：
[1]建材质量检测技术与质量控制[J]. 时晓艳. 中国新技术新产品. 2014（08）
[2]建材检测管理中存在的主要问题及对策[J]. 王桂珍，田强，于瑞峰. 四川建材. 2014（03）
[3]节能建材检测质量控制方法[J]. 朱秀清. 中国建设信息. 2014（09）
[4]加强建筑材料检测方法的思考与探讨[J]. 王腾飞，王彩红.门窗，2015
[5]建筑材料检测要点与注意事项[J]. 候艳.环球人文地理，2015