【摘 要】
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为了能找出与疾病相关的诊断基因,更好地进行基因诊断和基因治疗,利用支持矢量机（Support Vector Machines,SVM）给出了一种针对多病类情况的基于SVM和相关性的基因选择方法.该
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为了能找出与疾病相关的诊断基因,更好地进行基因诊断和基因治疗,利用支持矢量机（Support Vector Machines,SVM）给出了一种针对多病类情况的基于SVM和相关性的基因选择方法.该方法一次性考虑基因区分所有病类的能力,为避免所选基因冗余,对所选基因的相关性加以约束,然后进行基因选择.采用该方法对真实的DNA微阵列数据进行实验,样本在所选基因子空间上的表达数据有很好可分性,所选基因子空间有良好的分类推广能力,表明了该方法的有效性.
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