面向对象土地覆被图像组合分类方法

来源 :农业工程学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：buctdai

【摘要】

：

研究了支持向量机在面向对象土地覆被图像分类中的应用技术,提出采用最小二乘支持向量机(LSSVM)与模糊灰色关联度联合评估(FG)相结合的一种新的组合分类方法简记FG-LSSVM,为土地覆被分类提供一种可行的高精度分类途径。根据图像上不同对象的空间尺度和光谱值特征,基于稳健的核密度梯度分割算法提取具有任意形状和唯一标识的均质对象后,为了比较提出方法的性能,采用原始对象样本依次验证了3个面向对象分类方

【作者】

：

员永生常庆瑞刘炜高欣

【机构】

：

西北农林科技大学地理信息与遥感系

【出处】

：

农业工程学报

【发表日期】

：

2009年07期

【关键词】

：

面向对象程序最小二乘支持向量机关联理论土地覆被均值漂移分割灰色关联度 object-oriented classification least sq

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