神经网络在高强粉煤灰混凝土强度预测及优化设计中的应用

来源 :混凝土 | 被引量 : 0次 | 上传用户：rockwjm

【摘要】

：

首先介绍了神经网络应用中使用最为广泛的BP网络和RBF网络的模型及其学习算法,然后将其用于高强粉煤灰混凝土的强度预测和优化设计,并与线性回归进行了对比,结果表明神经网络

【作者】

：

【机构】

：

南京化工大学材料学院,南昌大学土木学院

【出处】

：

混凝土

【发表日期】

：

2001年1期

【关键词】

：

下载到本地 , 更方便阅读

下载此文赞助VIP

声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架

论文部分内容阅读

首先介绍了神经网络应用中使用最为广泛的BP网络和RBF网络的模型及其学习算法,然后将其用于高强粉煤灰混凝土的强度预测和优化设计,并与线性回归进行了对比,结果表明神经网络方法具有较高的预测精度,在混凝土性能预测和优化设计中具有广阔的应用前景.

其他文献

富蕴县翁格尔阔腊北金矿是阿尔泰铜、银、金多金属成矿带中规模较大的金矿点,出露地层主要为晚古生界泥盆系、石炭系地层,钙质绢云千枚岩、蚀变粉砂质板岩、钙质绿泥絹云千枚

期刊