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首先介绍了神经网络应用中使用最为广泛的BP网络和RBF网络的模型及其学习算法,然后将其用于高强粉煤灰混凝土的强度预测和优化设计,并与线性回归进行了对比,结果表明神经网络方法具有较高的预测精度,在混凝土性能预测和优化设计中具有广阔的应用前景.
神经网络在高强粉煤灰混凝土强度预测及优化设计中的应用
【摘 要】
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首先介绍了神经网络应用中使用最为广泛的BP网络和RBF网络的模型及其学习算法,然后将其用于高强粉煤灰混凝土的强度预测和优化设计,并与线性回归进行了对比,结果表明神经网络
【机 构】
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南京化工大学材料学院,南昌大学土木学院
【出 处】
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混凝土
【发表日期】
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2001年1期
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