【摘 要】
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[目的]利用反馈神经网络LMBP算法进行供应链绩效评价和优化,为企业提供决策参考。[方法]构建供应链评价模型,利用模型原理和算例J企业的数据,对21项评价指标进行梳理,利用MAT
【机 构】
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同济大学经济与管理学院 上海200092;东华大学服装与艺术设计学院 上海200051;同济大学经济与管理学院 上海200092;东华大学服装与艺术设计学院 上海200051;同济大学上海国际设计创新
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[目的]利用反馈神经网络LMBP算法进行供应链绩效评价和优化,为企业提供决策参考。[方法]构建供应链评价模型,利用模型原理和算例J企业的数据,对21项评价指标进行梳理,利用MATLAB编程,验证该算法的有效性并提出相应优化方向。[结果]在供应链管理中应用本文方法能帮助企业及时获取绩效分析结果,提高采购、库存、销售等环节的管理效率,降低企业经营成本,提高各项决策准确性。[局限]优化方案的适用性和普及性有待考证。[结论]本文方法能提高供应链绩效评价的准确性,并快速指明供应链绩效优化方向。
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