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通过仿真分析比较支持向量机与前馈神经网络在非线性函数逼近的结果，得出在小样本下，SVM的样本依赖程度、抗噪声能力和泛化性能都优于前馈神经网络。
基于支持向量机函数逼近的性能研究
【摘 要】
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通过仿真分析比较支持向量机与前馈神经网络在非线性函数逼近的结果，得出在小样本下，SVM的样本依赖程度、抗噪声能力和泛化性能都优于前馈神经网络。
【机 构】
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天津市检测技术研究所,南开大学信息学院自动化系
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2006年8期
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