【摘 要】
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为了提高二维阈值分割法的处理速度,提出二维类间方差最大法的快速实现方法.首先,将二维最佳阈值（s＊,t＊）的求解拆分成两个一维最佳阈值s＊和t＊的求解,并引入类内距离的定义,提出新的
【机 构】
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西南交通大学信息科学与技术学院,江西师范大学软件学院,西南交通大学电气工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金重点项目(61134002);国家自然科学基金资助项目(60971103)
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为了提高二维阈值分割法的处理速度,提出二维类间方差最大法的快速实现方法.首先,将二维最佳阈值（s＊,t＊）的求解拆分成两个一维最佳阈值s＊和t＊的求解,并引入类内距离的定义,提出新的最佳阈值判别式.其次,将原二维直方图分成M×M个区域,合并每个区域为一点,并构建新的二维直方图,在其上应用本文改进的阈值判别式D（s＊,t＊）求解,得到分割阈值所在的区域编号.最后,在该区域内再次使用D（s＊,t＊）求解得到原始图像的最佳分割阈值.理论分析及针对不同信噪比的多幅图像的实验结果表明,本文方法的分割错误率
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