基于神经网络的放出体形态研究

来源 :中国矿业 | 被引量 : 0次 | 上传用户：hghyxx_0918

【摘要】

：

采用崩落法采矿时,放出体受多种具有非线性关系因素影响而呈现各种不同的形态,很难用与实际相一致的数学模型加以描述.利用神经网络求解非线性问题的优点,建立了函数联结神经

【作者】

：

陶干强任凤玉李清望

【机构】

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东北大学资源与土木工程学院

【出处】

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中国矿业

【发表日期】

：

2002年4期

【关键词】

：

神经网络函数联接放出体放矿散体崩落法采矿 Neutral network Fuctionlinkage Orerock mass drawn down

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采用崩落法采矿时,放出体受多种具有非线性关系因素影响而呈现各种不同的形态,很难用与实际相一致的数学模型加以描述.利用神经网络求解非线性问题的优点,建立了函数联结神经网络模型.通过对实验观测数据进行学习和训练,可以实现对放出体形态的预测,其结果和实际观测值基本一致.结果表明该方法预测精度高,实用可行.

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