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针对目前无人机图像处理自动化程度不高,限制条件较多,大数据量处理耗时较长的缺陷,本文提出一种基于单应性矩阵(Homography Matrix)的整体优化无人机图像拼接算法。本文采用GPU(图形处理器)+CPU协同工作模式,在CUDA架构下来实现SIFT算法,并以此算法对无人机影像提取特征点,采用极线约束和RANSAC算法剔除错点及外点,并估算出各张影像的变换矩阵Homography各参数的初始值,再采用LM算法精确求解出每张影像对应于基准面的全局Homography,实现全局配准,进而实现无人机影