基于效用的超宽带系统带宽分配

来源 :计算机科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhaoziyuan123
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
把超宽带系统的带宽优化调度表示为一个效用最大化的问题。对于系统的带宽分配,效用函数是服务质量的有效度量,它反映了用户对所分配的资源的满意程度。针对超宽带无线网络带宽分配中链路和用户的集中式算法的复杂性,用分布式方案解决这种问题,以自适应变化的无线网络环境。对系统带宽进行基于效用的分配,满足超宽带系统高速率传输的需要。
其他文献
提出了一种基于递归神经网络的热电偶测温滞后的动态补偿方法,利用神经网络良好的非线性映射能力,建立传感器的动态逆模型,实现对传感器的动态补偿。实验结果表明:检测信号经过动态补偿后,能够克服传感器的测量滞后,达到稳态的时间从补偿前的26 s缩短到大约5 s,传感器的动态性能得到较大的提高。
就绘制气泡图中经常遇到的图元标注重叠、遮挡问题,结合贸易地图生成软件中绘制产品标签的具体实现,设计了基于分治思想的并行处理方案。该并行方案将绘图区进行分区,并行计算各个分区数据,每个分区中采用位图搜索匹配算法对标签进行调整,以获得高质量的贸易地图。系统测试结果表明,该方案解决了产品标签绘制的重叠、遮挡问题,改善了运行时间长、系统性能较低的状况。
形状特征提取和表示是基于内容图像检索的重要研究内容之一。提出一种几何误差和数值误差最小化的Zernike矩方法,并且把这种方法应用于形状特征提取和表示。该方法把图像中的兴趣区域映射到单位圆里,通过计算变换后图像在Zernike多项式上的投影来取得Zernike矩,并且通过把心理生理学的研究成果引入Zernike矩的计算过程来提高系统的检索性能。通过实验对传统Zernike矩方法、几何误差和数值误差
为解决当前高校资源信息缺乏有效共享、应用缺乏有效集成、用户缺乏统一接口等问题,提出了一种面向服务体系架构的校园遗产系统集成模型及其对应的集成方案(CRPWare)。CRPWare方
多速率广播是多速率无线网状网的特有问题。常用的基于最小连通支配集的广播树构造算法不能有效降低多速率无线网状网的全网广播延迟。提出了一种分布式多速率广播树构造算法
首先设计出一个性能优异的基于混沌系统的矩阵置乱算法。由于JPEG2000图像小波变换后的重要信息多集中在小波系数的低频系数部分,图像加密算法只选择了小波系数的低频分量进行
传统的信息检索模型假设查询中的关键词之间是并列关系,但用户的需求往往应该被抽象为一系列的关键词组,组内的关键词间具有更为紧密的语义关系,这就是定义的临近词检索问题。提
基于散乱点集的曲面重建是计算机图形学和虚拟现实等领域的研究热点。在对基于散乱点集的曲面重建经典算法进行综述的基础上,较详细地讨论了基于成长型神经网络的曲面重建方法