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针对图书馆流通量预测问题．提出了基于遗传神经网络的预测模型。该模型采用遗传算法作为神经网络权值全局搜索算法，BP算法作为局部搜索算法。结合实例进行计算，结果表明，该算法用于预测图书馆流通量是可行和有效的。
基于遗传神经网络的图书馆流通量预测
【摘 要】
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针对图书馆流通量预测问题．提出了基于遗传神经网络的预测模型。该模型采用遗传算法作为神经网络权值全局搜索算法，BP算法作为局部搜索算法。结合实例进行计算，结果表明，该算法用
【机 构】
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东华理工大学图书馆
【出 处】
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情报探索
【发表日期】
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2009年10期
【基金项目】
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本文系东华理工学院硕博基金科研项目“基于遗传神经网络的GPS高程拟合”（项目编号：DHS0512）的研究诚果之一.
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