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提出EREW PRAM模型上指数级分割待处理数据集的并行多选算法,通过分割待处理数据集合的方式来缩小待处理问题规模,待处理元素的规模在指数级上快速达到收敛状态,算法优于线性分割的并行多选算法,算法不会由于待处理数据集合的不均匀性而导致性能的恶化,在时间复杂度上是最优的.
EREW PRAM模型上指数级分割待处理数据集的并行多选算法
【摘 要】
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提出EREW PRAM模型上指数级分割待处理数据集的并行多选算法,通过分割待处理数据集合的方式来缩小待处理问题规模,待处理元素的规模在指数级上快速达到收敛状态,算法优于线性
【机 构】
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北方交通大学计算机与信息技术学院
【出 处】
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北方交通大学学报
【发表日期】
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2003年2期
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