研究物联网框架下风电机组远程状态精确监控。物联网框架下的风电机组中形成设备互动,由于频繁互动会对各种远程信号状态带来干扰,造成状态信号发生非规则形变,提取信号失真。传统的监控方法在信号形变的情况下很难有效对其特征进行提取,造成监控不准。提出混沌粒子融合算法的物联网架构下风电机组远程状态监控方法。建立集成监测模型,将风电机组监控信号输入到该模型中,提取与风电机组状态相关的信号,将其作为风电机组远程状态监测的依据。将混沌粒子群算法与信号融合算法相结合,从而对失真信号进行补偿。在物联网架构下利用改进算法对风电机组远程状态进行监测,将监测数据传输到控制端。实验结果表明,利用改进算法进行物联网架构下风电机组远程检测,能够监测风电机组的运行状态,从而保障风电机组的正常运行。