论文部分内容阅读
由于NSGA-Ⅱ不能拉制精英被选取的数量，容易导致早熟收敛或陷入局部最优，所以本文提出了NSGA-Ⅱ算法的一种改进算法INSGA-Ⅱ。在此算法中，通过引入分布函数来拉制精英被选取的数量，从而更好地保持种群的多样性。实验结果表明，INSGA-Ⅱ发现的Pareto最优解分布既均匀又广泛，与NSGA-Ⅱ相比得到的Pareto曲线更接近于真实的Pareto最优曲线。