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针对矿井局部通风系统停风现象严重，故障诊断困难的问题，在大量故障实例收集、归类和故障特征提取的基础上，采用遗传算法和神经网络相结合手段对矿井局部通风系统故障诊断模型进行了建立和优化。实例分析结果表明，此模型能较好识别局部通风系统的故障种类和部位，提高故障诊断的效率。
基于遗传算法的矿井局部通风故障诊断神经网络模型
【摘 要】
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针对矿井局部通风系统停风现象严重，故障诊断困难的问题，在大量故障实例收集、归类和故障特征提取的基础上，采用遗传算法和神经网络相结合手段对矿井局部通风系统故障诊断模型进
【机 构】
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西安科技大学机械工程学院
【出 处】
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煤矿安全
【发表日期】
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2008年5期
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