【摘 要】
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为解决现有的智能变电站难以及时、有效地实现电力设备实时监测的问题,提出了一种面向智能变电站的电力设备状态监测方法。考虑到现有智能变电站电力设备数据量呈现指数增长,
【机 构】
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昆明供电局变电运行二所,浙江大立科技股份有限公司
【基金项目】
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国网公司科技项目(JL71-15-042)。
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为解决现有的智能变电站难以及时、有效地实现电力设备实时监测的问题,提出了一种面向智能变电站的电力设备状态监测方法。考虑到现有智能变电站电力设备数据量呈现指数增长,引入云计算运算模式,构建了基于Hadoop平台的MapReduce分布式处理系统。通过采用C4.5决策树算法实现了云计算,并基于MapReduce对算法进行改进。将并行算法作为核心优化Ha⁃doop平台的并行计算模式,实现数据的并行处理。实验结果表明,文中所提出的方法能够提升数据处理效率,增加电力设备故障诊断与识别的总体准确率,有效实现智能变电站
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