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针对目前汽车承载称重传感器故障诊断上存在精度低、实时性较差、传感器故障随机性强以及数据样本有限等不足，提出了基于灰色支持向量机理论的汽车承载称重传感器故障诊断分析方法。首先利用灰色模型预测传感器输出信号，通过与设定传感器故障阈值比较实现对汽车承载称重传感器故障的实时诊断，再依靠支持向量机强大的非线性映射能力完成对故障传感器实时信号的恢复。仿真结果表明，将灰色理论和支持向量机原理用于汽车承载称重传感器故障诊断是可行的，经现场实测数据验证得到所建模型称量误差较小，故障诊断精度高且实时性强，研究结果为汽车承载称