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水力模型自动校核旨在提高供水管网智能化管理中模型的准确性，目前广泛使用遗传算法进行自动校核. 针对标准遗传算法收敛速度慢，并且容易陷入局部最优解的问题，本文对标准遗传算法进了改进，利用模拟退火法对适应度函数进行了拉伸，采用轮盘赌和最优保留策略相合的方法代替传统的选择方法，在交叉操作中加入了相似度函数避免了近亲杂交，并且使用双重收敛判断准则减少不必要的计算时间. 引入G市某区域供水管网水力模型为案例，使用改进后的遗传算法进行自动校核. 结果表明，改进的遗传算法求解效率和求解精度都有较大的提高.