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元搜索引擎中检索结果排序的优化方法
元搜索引擎中检索结果排序的优化方法
来源 :华中科技大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:yanqingqing1213
【摘 要】
:
提出了一种新的基于概率模型的排序优化方法.利用贝叶斯规则,结合各组成系统平均执行性能的信息,推导出一种新的相关度计算公式,较好地解决了结果融合中相关度规范化和均衡化
【作 者】
:
文坤梅
卢正鼎
陈莉
邓曦
【机 构】
:
华中科技大学计算机科学与技术学院
【出 处】
:
华中科技大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2003年3期
【关键词】
:
元搜索引擎
概率模型
结果优化排序
排序融合
metasearch engine
probability model
results optimal ran
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提出了一种新的基于概率模型的排序优化方法.利用贝叶斯规则,结合各组成系统平均执行性能的信息,推导出一种新的相关度计算公式,较好地解决了结果融合中相关度规范化和均衡化的问题.经实验验证,该方法对结果进行了最优化排序,其实际执行性能超出了现有的任何一个组成系统的性能.
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