基于神经网络的三相空间矢量脉宽调制整流的研究

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三相空间矢量脉宽调制(SVPWM)整流因其节能、环保性能良好,能较好地解决双向传递能量问题,而被广泛用于电力电子设备当中,特别是高压变频器中。提出了一种基于神经网络算法控制的三相SVPWM整流,利用神经网络算法的自学习和自适应特点,使输出的动态性能良好,解决负载突变等问题。通过Matlab中的Simulink进行仿真模拟,并且与比例-积分-微分(PID)控制进行对比,验证了算法的先进性和合理性。
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