【摘 要】
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视频场景分割可缩短检索时间,提高检索的准确度,已成为视频领域的研究热点之一。为了实现快速、准确的视频场景分割,提出了一种基于遗传算法的多模态视频场景分割算法,根据多
【出 处】
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武汉理工大学学报(信息与管理工程版)
【基金项目】
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湖北省自然科学基金资助项目(2009Chb008;2010CDB06603);湖北省教育厅重点科研计划资金资助项目(D20101703)
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视频场景分割可缩短检索时间,提高检索的准确度,已成为视频领域的研究热点之一。为了实现快速、准确的视频场景分割,提出了一种基于遗传算法的多模态视频场景分割算法,根据多模态特征融合的思想提取视频关键帧中不同模态的物理特征,对镜头间同种模态数据的相似度和不同模态数据的相关度进行融合,并计算出不同镜头之间的相似度,构造镜头相似度矩阵,利用遗传算法实现视频场景的分割。实验数据验证了该算法对视频场景有较好的分割效果,查全率和查准率分别达到86.9%和87.7%,F值达到87.3%。
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