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为了加快工业生产过程的信息化发展步伐和满足集成自动化的要求,提出在检测垩白米粒过程中用计算机视觉代替人工检测的方法。该方法利用了垩白大米中垩白部分和正常部分的图像性质不同这一特点,通过迭代式阈值算法得到最优阈值,来分割大米的灰度图像,从而得到大米垩白部分的位置和面积大小。迭代式阈值算法是利用迭代思想产生阈值的方法,同时考虑了区域分割,所以用该方法得到的最优阈值对图像进行分割是具有普遍适用性的。实验结果表明,本研究采用的方法能够有效地区分出垩白部位,与人工检测相比只有小于4%的误差。