【摘 要】
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通过人工智能领域中的自然语言工具将不直观的专业海上风速预报数据转化为友好易懂的分析文本,提高气象预报服务的时效性和合理性。首先提取中国海洋石油公司南海东部四个海上区块的原始预报数据,利用神经网络对数据进行回归拟合,得到一条显示未来风速上升下降的单调区间、极值点和增减幅度的光滑曲线,再利用自然语言处理基于规则和基于统计相结合的方法自动生成预报文本。该方法可将现行需要人工45—60分钟才能完成的预报报
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通过人工智能领域中的自然语言工具将不直观的专业海上风速预报数据转化为友好易懂的分析文本,提高气象预报服务的时效性和合理性。首先提取中国海洋石油公司南海东部四个海上区块的原始预报数据,利用神经网络对数据进行回归拟合,得到一条显示未来风速上升下降的单调区间、极值点和增减幅度的光滑曲线,再利用自然语言处理基于规则和基于统计相结合的方法自动生成预报文本。该方法可将现行需要人工45—60分钟才能完成的预报报文减少到2—4分钟内完成,大大提高了海洋气象预报的工作效率。
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