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目前,基于计算机视觉分析的目标检测技术已被广泛研究并应用在众多学科领域中。本文从卷积神经网络结构(CNN)演化的角度,对基于深度卷积网络的目标检测技术进行分析、比较和总结。首先简要介绍了基于CNN的目标检测技术流程;其次重点分析和比较了以CNN为基础的基于深度卷积网络模型的目标检测技术的发展,针对不同选择的预处理方法进行分类、纵向和横向对比;最后总结了目前研究中存在的问题,并对目标检测技术未来发展进行了展望。