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通信网络中的不良信息进行识别提取是实现通信网络侦查和信息监管的重要手段。采用当前方法进行不良信息识别提取过程中,难以提取出通信网络中不良信息特征项,存在识别准确率低的问题。为此,提出一种基于朴素贝叶斯的通信网络中不良信息优化识别提取方法。该方法先采用柔性匹配技术识别和提取通信网络中传输的文档变形特征项,计算出通信网络中文档信息特征项的权重,对具有变形形式的文档信息特征项赋予较高的权重,重新计算向量空间模型中文档信息特征项权重,提取出通信网络中不良信息特征项,结合贝叶斯定理对于待分类通信网络信息实例集