【摘 要】
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讨论了一种求解数值积分的改进算法，其基本思想是：基于样条基函数的神经网络模型，应用权值直接确定法构造样条基函数，从而逼近被积函数．讨论了数值积分定理及其推论，给出了具体算例
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(11301330);上海市教委高校教师国外访学进修计划项目(B.60-A101-12-010);“上海高校一流学科(B类)”经费资助项目;上海市高原学科资助项目
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讨论了一种求解数值积分的改进算法，其基本思想是：基于样条基函数的神经网络模型，应用权值直接确定法构造样条基函数，从而逼近被积函数．讨论了数值积分定理及其推论，给出了具体算例检验算法的可行性和优越性．数值结果表明，该算法具有较高的计算精度和较快的计算速度，而且不需要知道被积函数的解析表达式，只需知道被积函数的离散数据便可求得积分值，因此在工程领域中有较大的应用价值．
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