【摘 要】
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针对全息路口需求,设计了一种雷达、GPS及视觉的多维信息融合雷视一体机。基于深度学习技术实现对机动车的实时检测。在此基础上,通过雷达与视频及雷达与GPS坐标系标定建立目标关联关系,利用融合规则获取融合数据点。为了解决融合数据点形成的轨迹线不平滑的问题,提出加权GS-LSPIA算法,将每个融合数据点赋予初始权重,选取拟合曲线的控制点,通过迭代的方式调整控制点,生成一系列曲线,曲线的极限是融合数据点的
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针对全息路口需求,设计了一种雷达、GPS及视觉的多维信息融合雷视一体机。基于深度学习技术实现对机动车的实时检测。在此基础上,通过雷达与视频及雷达与GPS坐标系标定建立目标关联关系,利用融合规则获取融合数据点。为了解决融合数据点形成的轨迹线不平滑的问题,提出加权GS-LSPIA算法,将每个融合数据点赋予初始权重,选取拟合曲线的控制点,通过迭代的方式调整控制点,生成一系列曲线,曲线的极限是融合数据点的最小二乘拟合的结果。实验结果表明,雷视一体机设备可感知车辆轨迹,且加权GS-LSPIA算法使得车辆运行轨迹更平滑。
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目的:探讨应用典必殊滴眼液联合奥洛他定滴眼液对过敏性结膜炎的治疗效果。方法:眼科诊治的过敏性结膜炎儿童患者117例,随机分为观察组(59例)和对照组(58例),对照组患儿应用奥洛他定滴眼液治疗,观察组患儿应用典必殊联合奥洛他定滴眼液治疗。治疗2周后比较患儿的治疗效果、临床症状和体征,对比两组患儿的临床症状的消失时间、不良反应发生率,比较两组患儿治疗前后血清及泪液中透明质酸(hyaluronic a
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