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期刊论文
基于图像质量的交通标志图像优化算法
基于图像质量的交通标志图像优化算法
来源 :科技资讯 | 被引量 : 0次 | 上传用户:k5105320
【摘 要】
:
本文提出了一种基于图像质量的交通标志优化方法。通过计算图像的颜色质量与形状质量,进行对应不同的优化。该方法考虑标志的质量,改变传统的"捕获—识别"流程为"捕获—优化—识别",降低了因褪色、磨损、扭曲造成的干扰。实验表明,在同样的神经网络下,使用本方法优化,交通标志识别率得到了大幅提高。
【作 者】
:
杨骏川
唐宇
赵克淳
【机 构】
:
桂林电子科技大学应用科技学院
【出 处】
:
科技资讯
【发表日期】
:
2011年10期
【关键词】
:
颜色质量
形状质量
神经网络
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本文提出了一种基于图像质量的交通标志优化方法。通过计算图像的颜色质量与形状质量,进行对应不同的优化。该方法考虑标志的质量,改变传统的"捕获—识别"流程为"捕获—优化—识别",降低了因褪色、磨损、扭曲造成的干扰。实验表明,在同样的神经网络下,使用本方法优化,交通标志识别率得到了大幅提高。
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