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该文提出了一种基于音素网格的置信度计算方法。与传统的基于整个声学模型的置信度不同的是，这种方法在解码器生成的音素网格上计算关键词的置信度，从而具有更好的拒识能力。另外，针对两种置信度取值范围的不同，该文采用权重因子的方法综合利用两种置信度，取得了较好的效果。在自然对话的电话数据测试中，与传统的置信度计算方式相比，混和置信度的FOM（Figure Of Merit）值相对提高了17.0%。