基于OLS的径向基函数神经网络实现多种数字信号调制方式自动识别

来源 :上海交通大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：linuxlovermm5

【摘要】

：

基于决策论的信号调制样式自动识别方法具有简单易行、适合在线分析的优点,针对一些参数的计算进行了改进,并提出了基于该方法,利用正交最小二乘法(OLS)的径向基函数(RBF)神

【作者】

：

陈杰何晨

【出处】

：

上海交通大学学报

【发表日期】

：

2004年z1期

【关键词】

：

信号识别数字调制正交最小二乘法径向基函数神经网络

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基于决策论的信号调制样式自动识别方法具有简单易行、适合在线分析的优点,针对一些参数的计算进行了改进,并提出了基于该方法,利用正交最小二乘法(OLS)的径向基函数(RBF)神经网络,实现数字信号调制样式自动识别的方法.提高了该方法的识别能力,对信噪比(SNR)为6～30 dB的测试信号识别得到了较好的结果.识别的数字信号为2ASK、4ASK、2PSK、4PSK(QPSK)、2FSK、4FSK与16QAM.

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