土壤碳通量监测仪信息管理系统的设计与实现

来源 :信息与电脑 | 被引量 : 0次 | 上传用户:chier00
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
针对自主研发的土壤碳通量监测仪存在的数据收集操作烦琐、数据共享能力不足的问题,本文设计了一个对应的信息管理系统。该系统由嵌入式控制器端、Android客户端和云服务器端3部分组成。嵌入式控制器端自主组建了一个WiFi热点,可与Android客户端进行稳定的数据传输。Android客户端会将收集到的数据存入本地SQLite数据库中,并提供一定程度的数据可视化分析服务。Android客户端还能将存储的数据上传到云服务器的MySQL数据库中,可通过浏览器进行下载。该信息系统对于土壤碳通量监测仪的应用推广具有重要
其他文献
本文以实际工程为例,对道路现状运行速度进行协调性分析。通过结合既有道路线形进行安全性检验与评价,对存在的安全隐患路段提出针对性的改善措施,保证二级公路改扩建工程设
在无人驾驶发展的初期,科学家们依靠数学方法与计算机视觉领域的相关技术创造出无人驾驶算法,其性能和安全性都不是很理想。近年来,随着深度学习的不断发展,无人驾驶领域出现
本文在现有营销综合监管基础上,响应营销管理新要求,探索基于营销综合监管的新模式业务应用,提出增加管理指标、建设台区经理看板、开展营商环境监控、提高系统自动监管能力
秀屿区农村生活污水收集工程涉及秀屿区七个乡镇 147 个行政村,通过奥维地图与 CAD 协同作业,总结出一套相对成熟的应用技术。该应用技术能在实际地形中迅速找到井管的位置,
采用传统过采样算法会导致忽略边界样本重要信息、新样本高相似度等问题,本文针对这一问题提出了一种新型的DB-BMCSMOTE方法。首先,该算法用DBSCAN聚类法对少数类聚类,识别并
通过遗传算法先对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化后,再将BP神经网络用于考研结果的预测模型中。实验表明,这种优化后的预测模型因为克服了收敛速度慢、易产生局部最小等
本文基于Android平台获取二维人物图像,使用face++提供的人脸特征点提取SDK对输入照片的人脸特征点进行自动定位来提取二维人物图像的人脸特征点,根据所提取的特征点使用自适应算法进行调整,生成与二维人物图像相适应的三维面部模型。与一般的调整算法相比,本文针对存在角度的二维人物图像提出生成其对应三维面部模型的自适应调整算法。
随着社会的进步和人们生活水平的提高,健康问题逐渐成为人们关注的焦点,笔者所在单位的门诊量不断增加,患者就诊秩序混乱、就诊环境嘈杂等问题日益严重。为了解决患者就诊中
当前,很多教师经常会忘记一些个人信息,比如岗位等级、聘用日期等,从而不利于开展相关工作,因此有必要设计一个人事信息管理系统,对教师的信息进行全面管理。在此背景下,本文
近年来,市政工程施工活动开展地如火如荼,当施工现场管理工作落实到位,那么市政工程质量会逐渐提升,并且市政工程服务水平显著提高。本文首先介绍市政工程施工现场优管的意义