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针对蚁群算法在求解连续域优化问题时存在复杂度较大、迭代次数较长等问题，提出了一种用于连续域寻优的改进蚁群算法。改进的蚁群算法通过对解空间定向式挖掘来实现全局快速搜索。给出了新算法仿真实验步骤，并将改进后的蚁群算法与其他连续域蚁群算法以及其他智能优化方法进行仿真对比实验。详细的测试结果表明，改进后算法具有优良的全局优化性能，收敛速度也有很好的提升。