论文部分内容阅读
为解决光照、姿态、表情、遮挡等变化引起的人脸识别率下降问题,提出一种融合局部方向模式和卷积神经网络的人脸识别方法。采用主动形状模型定位面部区域的关键点位置,校正面部姿态,去除干扰区域,规范面部图像尺寸;对规范化的面部图像进行局部方向模式变换,降低光照影响;在局部方向模式图像上提取五官部位的局部方向特征,在约简局部方向模式图像上采用卷积神经网络提取全局特征,融合构成多模式人脸特征;采用随机森林方法对特征进行学习和分类,实现人脸识别。在ORL、AR和YALE-B数据集上的人脸识别实验结果表明,提出方法的