【摘 要】
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比较了生物学中的细胞、操作系统中的进程和织女星网格的网程.传统的操作系统进程对应于低等生物(如细菌)中的细胞.为了支持人机社会和网格的动态、开放特征,更有效地应对复
【机 构】
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中国科学院计算技术研究所,北京地球纵观教育研究中心,中国科学院计算技术研究所软件研究室,中国科学院计算技术研究所国家智能计算机研究开发中心
【基金项目】
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国家自然科学基金，国家高技术研究发展计划(863计划)，中国科学院知识创新工程项目，加拿大职业健康与安全中心资助项目
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比较了生物学中的细胞、操作系统中的进程和织女星网格的网程.传统的操作系统进程对应于低等生物(如细菌)中的细胞.为了支持人机社会和网格的动态、开放特征,更有效地应对复杂性,网格应该学习更高级的生物体,提供增殖、分化和选择功能.这意味着两种新的计算模式:发育计算和自然计算.这两种模式都能够提升网格系统的自主性,有利于实现自主计算.从计算机操作系统角度分析细胞的创建过程,指出进程与细胞的差距,从而提出发育计算的思想,以及支持发育计算所需要的网程结构.
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