基于遗传算法和BP网络的造纸废水处理预测研究

来源 :中国造纸学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:Tongtong07
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在造纸废水处理过程建立出水COD预测模型中,针对BP算法易陷入局部极小、收敛速度慢等缺点,根据遗传算法(Genetic Algorithm—GA)具有全局寻优的特点,将两者结合起来形成一种训练神经网络的混合算法——GA-BP算法;仿真结果表明,预测模型具有较强的学习能力和泛化能力,同时,建立的GA-BP模型预测输出的平均误差仅为0.88%,说明此模型可以有效、可靠地预测造纸废水出水COD。
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