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期刊论文
求解模糊相关机会规划的混合智能算法
求解模糊相关机会规划的混合智能算法
来源 :计算机与数字工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jhyyxz
【摘 要】
:
模糊相关机会规划是一类有着广泛应用背景的随机规划问题,该文采用模糊模拟产生样本训练BP网络以逼近机会函数,然后应用微粒群算法并以逼近机会函数的神经网络作为适应值估计,从
【作 者】
:
肖宁
王玲
【机 构】
:
陕西职业技术学院计算机科学系西安710100
【出 处】
:
计算机与数字工程
【发表日期】
:
2011年12期
【关键词】
:
模糊相关机会规划
微粒群算法
神经网络
模糊模拟
fuzzy dependent-chance programming
PSO
neural network
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模糊相关机会规划是一类有着广泛应用背景的随机规划问题,该文采用模糊模拟产生样本训练BP网络以逼近机会函数,然后应用微粒群算法并以逼近机会函数的神经网络作为适应值估计,从而提出了一种求解模糊相关机会规划的混合智能算法。最后通过实例仿真说明了算法的正确性和有效性。
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