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针对传统递归最小二乘预测器的预测精度与谱间相关程度存在较强相关性及其对预测顺序较为敏感的特点,提出一种基于自适应波段选择和最佳预测顺序的高光谱图像无损压缩方法。首先,为了提高参考波段与待预测波段间的谱间相关性,以最大谱间相关系数为准则进行波段重排预处理,接着引入自适应波段选择策略从已预测波段集中选出与待预测波段存在最高相关性的多个波段作为参考波段。然后,以最小预测残差熵为准则选出最佳预测顺序模式进行谱间预测。最后,采用算术编码器对预测残差进行熵编码。在AVIRIS 2006数据集上的实验结果显示,该