【摘 要】
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故障特征的选择与提取是旋转机械故障诊断技术的关键环节,选择合适的信号处理方法对旋转机械故障振动信号进 行特征提取至关重要,时频分析方法一直是学者们研究的热点.在研究
【机 构】
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广东石油化工学院广东省石化装备故障诊断重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(61473094,61673127);广东省普通高校特色创新项目(201431041);广东省石化装备故障诊断重点实验室开放基金(GDUPTKLAB201604);茂名市科技计划(201618)
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故障特征的选择与提取是旋转机械故障诊断技术的关键环节,选择合适的信号处理方法对旋转机械故障振动信号进 行特征提取至关重要,时频分析方法一直是学者们研究的热点.在研究大量文献的基础上,分析了近几年来国内外旋转机 械故障特征的选择与提取的研究现状,综述了研究者们在旋转机械故障特征提取过程中所采用的各种时频分析方法,并对 其进行分类,最后指出了故障特征提取有待进一步研究和探索的问题.
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