【摘 要】
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随着网络规模的增长和网络结构的日益复杂,准确评估当前网络下的用户感知变的日益困难。传统的优化手段只能被动的发现问题,解决方法也以提高网络性能为目标,对用户感知的评
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随着网络规模的增长和网络结构的日益复杂,准确评估当前网络下的用户感知变的日益困难。传统的优化手段只能被动的发现问题,解决方法也以提高网络性能为目标,对用户感知的评估无能为力。本文描述了借助正态分布检验、加权移动平均两种算法模型,对影响用户感知的指标合理阈值区间进行发现与计算,构建了一种基于挖掘算法的质量评估体系。
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