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应用基于最近邻聚类算法的径向基函数(RBF)网络建立了军用无人机研制费用预测模型,并采用该模型对某型军用无人机研制费用进行了预测。实例表明,与多元线性回归和BP神经网络的预测结果相比,建立的新型军用无人机研制费用预测模型具有更高的预测精度。
军用无人机研制费用的RBF神经网络预测
【摘 要】
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应用基于最近邻聚类算法的径向基函数(RBF)网络建立了军用无人机研制费用预测模型,并采用该模型对某型军用无人机研制费用进行了预测。实例表明,与多元线性回归和BP神经网络的预测结果相比,建立的新型军用无人机研制费用预测模型具有更高的预测精度。
【机 构】
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空军工程大学工程学院
【出 处】
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电光与控制
【发表日期】
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2005年06期
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