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针对Web信息抽取领域中存在的“项缺失”和“项无序”问题，提出一种基于隐马尔可夫模型的Web信息抽取方法。将Web文档解析为一棵扩展的DOM树，映射待抽取的信息项为状态，映射待抽取的信息项在扩展DOM树中的路径为词汇，使用归纳算法构造隐马尔可夫模型。实验结果证明该方法可以获得更好的抽取性能。
基于隐马尔可夫模型的Web信息抽取
【摘 要】
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针对Web信息抽取领域中存在的“项缺失”和“项无序”问题，提出一种基于隐马尔可夫模型的Web信息抽取方法。将Web文档解析为一棵扩展的DOM树，映射待抽取的信息项为状态，映射待抽
【机 构】
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大连海事大学信息科学技术学院
【出 处】
：
计算机工程
【发表日期】
：
2009年18期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60775028）,大连市科技局基金资助重大项目（2007A14GX042）
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